Блог

КогдаСтанок для лазерной резкиСочетание технологий с искусственным интеллектом (ИИ), интеллектуальной оптимизацией маршрутов и системами автоматического размещения материалов может значительно повысить эффективность использования материалов и достичь цели сокращения отходов на 15% и более. Основной принцип заключается в том, что ИИ, посредством алгоритмических моделей, заменяет и превосходит неэффективные и жесткие аспекты традиционного человеческого опыта.

После оптимизации компоновки, траектория движения режущей головки становится еще одним ключевым моментом для повышения эффективности. Планирование траектории с помощью ИИ похоже на планирование «оптимального маршрута движения» для режущей головки.

Оптимизация кратчайшего пути и холостого хода: алгоритмы искусственного интеллекта (например, алгоритм задачи коммивояжера) вычисляют кратчайший путь холостого хода для перемещения режущей головки между различными контурами деталей, сокращая ненужные «холостые ходы» и напрямую экономя время и энергию.

Интеллектуальное принятие решений о последовательности резки: ИИ учитывает влияние термической деформации и автоматически регулирует последовательность резки (например, сначала вырезается внутреннее отверстие, а затем внешняя часть, с использованием пропуска последовательности), чтобы предотвратить локальный перегрев, вызывающий деформацию листа, тем самым снижая процент брака.

Адаптивная регулировка параметров: благодаря интеграции датчиков IoT, ИИ может отслеживать состояние резки в режиме реального времени (например, изменения толщины листа и загрязнение линз) и динамически регулировать такие параметры, как мощность, скорость и давление воздуха, чтобы обеспечить стабильное качество резки и сократить количество брака, вызванного неправильными процессами.

(Системная интеграция и замкнутый цикл создания ценности: от «единой точки анализа» к «глобальному анализу»)

Истинная ценность заключается в глубокой интеграции системы с производственным процессом предприятия:

Интеграция с MES/ERP: система напрямую получает производственные заказы, автоматически извлекает чертежи деталей, их количество и приоритеты, а также обеспечивает автоматизированное планирование производства от заказа до готовой продукции.

Мониторинг и обратная связь в реальном времени: данные о процессе резки (такие как фактический коэффициент использования и время резки) собираются и передаются в модель ИИ, что позволяет ей постоянно самообучаться и оптимизировать свою работу. План компоновки становится все лучше и лучше по мере его использования.

Количественная оценка ценности: Сокращение отходов на 15% означает:

Снижение прямых материальных затрат: это наиболее наглядный способ экономии.

Снижение скрытых затрат: уменьшение расходов на утилизацию, хранение и обработку отходов.

Повышение производительности: Улучшение маршрутов и сокращение времени простоя при замене плат повысили общую эффективность оборудования (OEE).

Экологичное производство: соответствие требованиям устойчивого развития и сокращение потребления сырья.

Возникли вопросы по параметрам этой модели?

Нажмите здесь, чтобы проконсультироваться с нашим главным техническим инженером.

Тел.: +86 -18855551088

Электронная почта: Info@Accurl.com

WhatsApp/Мобильный: +86 -18855551088